Docker 개념, 베어메탈, VM, Docker Container 이해하기

▶도커 설치 링크 : 

https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/

*컨테이너 개념 :
2가지 유형이 있다

1) Linux Container

2) Docker

VM환경에서 Container 개념으로 넘어가는 것에 대해서도 생각해봐야한다.

인프라의 변화에 대해 이야기를 해보면

1.물리머신

2.VM

3.Container

으로 변하고 있다!!

*비즈니스 관점에서 살펴보면

(ex: 어플을 각 인프라에 배포한다고 했을 때)

물리머신에서 VM으로 넘어가게 된 계기는 Enterprise 관점에서 이슈가 있었기 때문이다...이 변화는 우연히 바뀐것은 아님...

- 비즈니스에서 고민거리에 대해 누군가 방법론을 만듬

- 방법론을 해결할 수 있는 솔루션이 나옴

항상 이 순서로 진행되어왔다.

*서버 가상화

물리시스템에서 VMWARE로 바뀌면 하드웨어가 많이 사라지게 된다.

많은 인원이 필요 없어짐.

IT Provider에 있어서 원하지 않는 흐름

하지만 서비스 제공자, Business에 있어서는 비용(COST)을 줄일 수 있기 때문에 이 흐름을 환영.

*기존 물리머신 Hardware 비즈니스 관점 이슈

DATA Center가 계속 생겨나면 비용~전기세가 가장 많이 많이 듬

이걸 Business에 있어서는 VM을 통해 획기적으로 줄일 수 있음...

어플리케이션 유지...다른 Business와 같이 사용...규모의 경제

==>Hardware Consolidation

구성만 잘 하면 성능상에서도 기존 대비 별다른 이슈 없음

*Data Center의 주류가 VM으로 변경됨

70%이상의 시스템이 VM기반으로 넘어가게됨...CLOUD...

*Docker Container가 2013년에 시장에서 처음 언급됨...

2014년에 Release(Container의 등장)

MICRO SERVICE ARCHITECTURE, DEVOPS 관점

최근 IT에 있어서 원하는 희망사항?

1) 대규모 통합 서비스(시스템이 무거워짐, Dependency에 걸리는 Library 충돌이 일어나고...)

2) 모듈러 베이스 아키텍쳐(네트워크를 통해 모두 분산시킴)

3) MSA 방법론(분산컴퓨팅에서...하나의 시스템에는 한개의 어플리케이션만...Micro Service...가장 작은 단위의 서비스로 만들어냄)

RESTFUL...네트워크 단위로 분산

*OPERATION 관점에서 살펴보면 : 

- IT는 COST다

IT COST의 7:3에서 7이 유지보수 비용...

가상화를 통해 하드웨어에 대한 유지보수 비용이 줄어든다...S/W로 들어가면 유지보수 비용도 최소화된다.

7: 혁신에 더 많은 비용을 들이고

3: 유지보수는 최소화....

프로그램을 너무 크게 만들어서 문제(경쟁사에 밀리지 않기 위해 Release를 빨리 해야 함...대규모 시스템을 모듈화...최소화...)

=> 소스코드를 검증해서 바로 Release

Release는 자주하면 할 수록 소프트웨어는 신뢰도가 높아진다.

=>어플리케이션을 가장 작은 UNIT으로 잘라낸다.

단점 : 서로 커뮤니케이션이 안됨~전문성 부재(ex: 개발자<=>테스트)

개발팀을 다시 소규모로 줄임...전문성은 자동화?

"코드 한줄을 바꿔서 Release를 얼마나 할 수 있는가(Dependency ↓)?"

이제 PAAS, MSA, DEVOPS 간의 교집합...

VM을 가지고 이 3가지를 모두 접목하기가 어려워짐...한계!!

=>리눅스 컨테이너의 탄생(2008) 

=>Docker(2014)

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구조 1) 

APP1, APP2

Kernel

H/W

그런데 이런 구조라면 네트워크 및 프로세스를 공유...무거워진다.

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그럼 아래 같은 구조라면? (커널이 3개)

커널을 2번 타게 되면서...Native 보다 성능이 좋지 않다.

리소스 많이 사용.

구조 2) VM

APP1                                APP2

Kernel(4Core /8G)                    Kernel(4Core /8G)

Kernel OS(10Core/64G을 1개 어플리케이션이 모두 점유할 수 없다)

H/W

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//위 2개의 중간~>Name Space 개념 도입(격리, Isolation!!)

네트워크, PID, IPC, User Group, Mount가 VM처럼 모두 독립적임, 

리소스를 상대적으로 적게 쓰게 됨(커널이 1개)

베어메탈에 준하는 성능

구조 3) Container

App1            App2

Centos(OS)    Ubuntu(OS)    

Kernel 공유(10Core/64G를 온전히 1개 어플리케이션이 모두 점유할 수 있다)

H/W

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*Linux 컨테이너의 한계: 

Linux 컨테이너는 분산배포를 처리하는 개념이 없었다...단순히 VM을 경량화 시킨것

Docker는 컨테이너로 분산배포 지원

배송/배포가 핵심!!

- Linux Container : OS Container (1개의 OS에 여러 App을 띄움)

- Docker Container : App Container (각 OS에 Application을 독립적으로 띄운다, OS Container로도 구성이 가능 - MSA)

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* 컨테이너를 때거지로 모아서 관리하는것...

Multi Container Management Solution : 

- Swarm, Compose (Docker : Multi Container 관리)

- Kubernetes(Google: Multi Container 관리)

가벼운 VM을 만들자!!