Penguin's Repository

*Tensorflow 란

Tensorflow는 Machine Intelligence를 위한 오픈소스 라이브러리이다.

구글이 만든 numerical computation을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리

data flow graphs를 사용할 수 있다는 특징

python으로 구현 가능

동일 코드를 CPU와 GPU에서 모두 사용 가능

데이터, 모델 병렬화

TensorBoard visualization

Tensor = Data

Flow = 흐름

즉 Tensorflow  = 데이터의 흐름

*Dataflow graph :

- Nodes in graph :

=> represent mathematical operations

- Edges :

=> represent the multidimensional data arrays

=> (tensor) communicated between them

*Basic Usage

- To use Tensorflow you need to understand how tensorflow:

=> represents computations as graphs

=> executes graphs in the context of Session

=> represents data as tensors

=> maintains state with variables

=> use feeds and fetches to get data into and out of arbitrary operations

*Tensorflow Basic

Session을 수행하여야 결과를 얻을 수 있다 :

*PlaceHolder 주기 :

*Tensor Ranks, Shapes, and Types

a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

a의 rank = 2

shape는 [3,3] 이다

1) Tensor Ranks

0  scalar  s=483

1  vector  v=[1.1 2.2, 3.3]

2  matrix  m=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

3  3-Tensor  t=[[[2],[4],[6]],[1],[2],[3]],[[5],[6],[7]]]

4  nTensor

2) Tensor Shapes

Rank Shape                    Dimension Number
0      []                                0-D

1      [D0]                            1-D

2      [D0, D1]                        2-D

3      [D0, D1, D2]                   3-D

n      [D0, D1, ..., Dn-1]            4-D

3) Tensor Data Type(아래 2가지를 가장 많이 사용함):

DT_FLOAT   tf.float32

DT_COUBLE  tf.float64

DT_INT32    tf.int32

DT_Complex64 tf.complex64

* Pycharm 설치

아래 링크에서 Community 버전 설치

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows